Implementación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones organizacional: un análisis del estado de la cuestión desde la metodología PRISMA

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Karla Yanitzia Artavia-Díaz

Resumen

El propósito de este artículo es establecer qué acciones se están tomando respecto a la implementación de la inteligencia artificial (IA) y cómo se está integrando en la toma de decisiones a nivel organizacional. Para ello se realizó un análisis cualitativo basado en una revisión de estado del arte bajo la metodología PRISMA a partir de artículos científicos publicados entre 2020 y 2025. La revisión reveló tendencias actuales, ventajas operativas, implicaciones estratégicas y preocupaciones éticas que las empresas enfrentan con la adopción de la inteligencia artificial. Entre los hallazgos más destacados, se evidencia que la IA se está aplicando predominantemente para automatizar procesos, realizar tareas intensivas en datos, evaluación de riesgos y desarrollar escenarios predictivos que mejoran las capacidades de toma de decisiones. Además, hay un marcado aumento en la tendencia hacia la fusión de la inteligencia humana y automatizada mejorando la flexibilidad organizacional y la capacidad de respuesta al cambio.

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Sección

Investigaciones

Biografía del autor/a

Karla Yanitzia Artavia-Díaz, LEAD University

Investigadora Asociada

Cómo citar

Implementación de la inteligencia artificial en la toma de decisiones organizacional: un análisis del estado de la cuestión desde la metodología PRISMA. (2026). Logos, 6(2), 55-67. https://publicacionesulead.kohahosting.info/index.php/Logos/article/view/208

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