Carga regulatoria en las empresas costarricenses: Un análisis de percepción y redes
Barra lateral del artículo
Contenido principal del artículo
Resumen
Este estudio explora la percepción de la carga regulatoria en las empresas de Costa Rica mediante el uso de análisis de redes sociales (ARS). Se analiza cómo las regulaciones laborales, tributarias y de seguro social se perciben como más costosas en comparación con regulaciones de menor impacto, como las ambientales y de salud ocupacional. Los resultados indican que las empresas califican el entorno regulatorio como complejo y de alto costo. Se destacan diferencias significativas en la percepción según la estructura organizativa, particularmente entre empresas con y sin departamentos de cumplimiento legal. Este análisis revela la necesidad de un marco regulatorio más eficiente y simplificado, que fomente la competitividad empresarial y apoye la supervivencia de pequeñas y medianas empresas (PYMEs).
##plugins.themes.bootstrap3.displayStats.downloads##
Detalles del artículo
Sección
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Cómo citar
Referencias
Acemoglu, D., y Robinson, J. A. (2012). Why nations fail: The origins of power, prosperity and poverty Crown Publishers.
Baldwin, R., Cave, M., y Lodge, M. (2012). Understanding Regulation: Theory, Strategy, and Practice (2 ed.). Oxford University Press.
Instituto Nacional de Estadística y Censo. (2022). Disminuye cantidad de microempresas en el país: 9,7% menos respecto al 2021. INEC. https://inec.cr/noticias/disminuye-cantidad-microempresas-el-pais-97-menos-respecto-al-2021.
Kitching, J., Hart, M., y Wilson, N. (2015). Burden or benefit? Regulation as a dynamic influence on small business performance. International Small Business Journal: Researching Entrepreneurship, 33(2), 130-147. Scopus.
https://doi.org/10.1177/0266242613493454.
Li, Z., Chen, H., Lu, S., y Failler, P. (2024). How does digital payment affect international trade? Research based on the social network analysis method. Electronic Research Archive, 31(3), 1-19. https://doi.org/10.3934/era.2024065
Likert, R. (1932). A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology.
Ministerio de Economía, Industria y Comercio. (2021). Estado de Situación PYME en Costa Rica 2021 (No. DIGEPYME-INF-038-2021).
Monge-González, R., y Torres-Carballo, F. (2015). The Dynamics of Entrepreneurship in Costa Rica: An Analysis of Firm Entry, Exit, and Growth Rates. IDB Publications. https://doi.org/10.18235/0006994.
OpenAI. (2024). ChatGPT (Versión 4o) [Large language model]. https://chat.openai.com/chat.
Peck, F., Jackson, K., y Mulvey, G. (2017). Regulation and growth-oriented small businesses in North-West England Signed in. International Small Business Journal: Researching Entrepreneurship, 33(2), 130-148. https://doi.org/10.1108/JSBED-07-2017-0232.
Rivera, L. (2010). Desempeño de las Micro, Pequeñas y Medianas Empresas Exportadoras en Costa Rica. https://repositorio.conare.ac.cr/handle/20.500.12337/342.
Rivera, L. (2011). Desempeño de las Mipymes exportadoras: Evolución, oportunidades y desafíos. https://repositorio.conare.ac.cr/handle/20.500.12337/327.
Rivera, L. (2022, diciembre). Fortaleciendo el Ecosistema Emprendedor de Costa Rica. Políticas de Desarrollo Productivo y Gestión Avanzada para los nuevos emprendimientos y las MIPYMES. Academia de Centroamérica.
Wasserman, S., y Faust, K. (2009). Social network analysis: Methods and applications (18. print). Cambridge Univ. Press.
World Bank Group. (2020). Economy Profile Costa Rica (Doing Business 2020). World Bank Group. https://archive.doingbusiness.org/content/dam/doingBusiness/country/c/costa-rica/CRI.pdf.
Zakimi, N., Bouchard, M., Ritter, A., y Greer, A. (2024). Working in a relational way is everything: Perceptions of power and value in a drug policy-making network. Health Research Policy & Systems, 22(1), 1-14. https://doi.org/10.1186/s12961-024-01225-4.
Zhang, L., Guo, X., Lei, Z., y Lim, M. K. (2019). Social Network Analysis of Sustainable Human Resource Management from the Employee Training’s Perspective. Sustainability, 11(2), 380. https://doi.org/10.3390/su11020380.
Zhang, X., Goel, R. K., Jiang, J., y Capasso, S. (2023). Do deep regional trade agreements strengthen anti-corruption? A social network analysis. World Economy, 46(8), 2478-2513. https://doi.org/10.1111/twec.13399.